以 Spec-DD + TDD 双轨范式驱动开发，用 RAG 全链路优化让知识检索精准可控，用 Vibe Coding 让游戏与 AI 同频生长——把工程化铁律刻进每一次提交。
两个已上线项目——点击卡片即可进入实际系统，亲手上手胜过千言万语。
消除 × Roguelike 策略 H5 游戏——18 关主线 + 商店 + 无尽模式 + 单机存档。将消灭星星的区域消除爽感与小丑牌的 Buff 构建成长深度融合，用 Spec-DD + TDD 双轨范式驱动开发。
面向企业知识管理场景的本地化 RAG 问答系统——Parent-Child 双层分块 + BGE-M3 嵌入 + Qdrant/BM25 双路并发 + RRF 融合 + Self-RAG 5 维门控，彻底杜绝 LLM 幻觉，引用率 100%。
不仅可以问简历，还能探讨 RAG / Agent / MCP 等专业话题——我会从 3,481 个知识块中检索答案。
六项可被验证的事实切片——既是职业成果，也是个人温度。
左轨是写进简历的履历，右轨是塑造今天的瞬间——两轨并读，才是一个立体的卿扬。
六格 Bento——每格都是一个"小项目"，背后都藏着可迁移的能力与持续的自驱。
硬技能打底，软技能加成；熟练度基于实战产出反推，不堆虚标。
六条标签墙风格的评价——每一条都标注关系与场景，让背书可被溯源。
训练数据精准率 98% 不是一次性数字，是连续多周的稳定输出。晋升后辅导多名新成员快速上手，是值得信赖的"数据守门人"。
他写的标注 SOP 清晰到能"照着做不出错"，新人上手周期至少缩短一半。是那种把"自己会的"翻译成"别人也能会"的人。
他整理的 200+ Prompt 模板直接进了我们工程师团队的工作流，省下大量踩坑时间。这不是"会用 AI"，是"会沉淀 AI"。
RAG 知识库的 Self-RAG 5 维门控设计让我印象深刻——不是做完就交，而是先定义"什么算过关"再动手。这种工程纪律在应届生中非常罕见。
在《游戏引擎原理》课程中展现的技术深度，远超软件工程同届平均水平。他不是在"学课程"，是在"用课程回答自己游戏里的问题"。
用 Claude Code 跑通 H5 游戏全流程还总结出 Spec-DD + TDD 工程化铁律——他是真的在用 AI 重新定义"独立开发者"的边界，而不是把 AI 当噱头。
每个渠道都配了一句破冰引导——选你最顺手的那条，剩下的交给我。
如果你正在找一位——能做 RAG 全链路、能写 997 条测试、能把 Spec-DD + TDD 落到实处的 AI 应用工程师，我们聊一聊？
发一封面试邀请